2023年6月13日至15日，第27届“绿色化学与工程会议”在美国加利福尼亚州长滩市以线上线下相结合的形式举办。会议主题为“闭环：化学创造可持续未来”，关注化学品生命周期的各个阶段，旨在促进绿色化学和工程界向系统思维方法转型，创造更可持续的未来。

环境学院博士生王浩博、刘文佳和崔蕴晗线上参与本次会议，分别进行了口头汇报和墙报展示。

王浩博在“Design of Chemicals, Novel Chemistries, Synthetic Pathways and Processes that Enable a Circular, More Sustainable Future”分会场，作了题为“Green Substitution Strategies for Chemicals Based on Machine-learning-assisted Molecular Design”的报告。概述了替代化学品设计的必要性和挑战，融合近年来发展迅速的人工智能技术，提出了基于机器学习辅助分子设计的化学品绿色替代策略。

刘文佳在“Design of Chemicals, Novel Chemistries, Synthetic Pathways and Processes that Enable a Circular, More Sustainable Future”分会场，作了题为“Designing Low-Toxicity Chemicals with Deep Learning of Multimodal Data”的报告。介绍了化学品的危害性、低毒化学品设计的必要性。提出使用多模态深度学习预测化学品毒性的策略，分析了多模态深度学习在毒性预测任务上的优势，并介绍了现有多模态深度学习的模型框架及前沿应用。

崔蕴晗以“Systematic measures for reducing environmental impacts of chemicals in consumer products”为主题在“Material and Chemical Innovations in Apparel and Footwear”分会场进行了墙报展示。介绍了一种系统分析方法，为化学品风险防控提供基础数据，包括产品中化学品的流量、存量、释放量、环境浓度以及生态风险。与参会同行就数据获取来源和方式进行了深入的探讨。

通过参加此次会议，激发了使用生命周期系统思维去分析化学品设计、制造、使用的环境影响，以及如何结合化学品的归趋降低化学品对环境及健康的不利影响。